俗话说：没吃过猪肉还没见过猪跑吗，可在电商还有很多小伙伴从来没有打造过真正的流量爆款，相信很多人压根都不知道爆款数据到底是长什么样的，难道就只是销量高？排名靠前？好像那是刷手和买家看的数据，那我们卖家应该看什么数据，今天我就给大家唠唠这个话题！相信今天的内容呢会刷新你的眼球，不管你是否打造过爆款，因为很有可能今天的爆款数据是你从没关注过的，建议先收藏难免读到入神忘记哈
正式分享之前呢来个小插曲，大家还记得猴子分桃的故事吗？来简单回顾下
花果山风景秀丽，气候宜人，哪儿住着一群猴子，有一天，猴王让小猴分桃子，
猴王说：给你8个桃子，平均分给2只小猴子
小猴一听，练练摇头，“不行，太少了！太少了”
那就给你80个桃子，平均分给20只小猴
小猴喊道：还少还少
还少呀？那就给你800个桃子，平均分给200只猴子吧
小猴子得寸进尺，试探性的说：大王开恩再多给点行不行呀
猴王一排桌子，显出慷慨的样子：那好吧，给你8000个桃子平均分给2000只小猴子，这下你该满意了吧，小猴子笑了，猴王也笑了！
故事讲到这里也就讲完了，看着每次猴王都在加码，小猴在偷乐，每只小猴子真的分的桃子就多了吗？我们来看具体数学数据
8个桃子，2只猴子每个小猴分四个桃子，
80个桃子，20只猴子同样每个小猴分四个桃子
800个桃子，200只猴子每个小猴也是分四个桃子
8000个桃子，2000只猴子每个小猴还是分四个桃子
刚才，派友们通过观察、思考、讨论、验证，证实了：在除法中，被除数和除数同时乘或除以一个相同的数（0除外），商不变，
谁能给我们发现的规律取个名字？
这个规律人们通常叫“商不变定律”
其实这样的规律不仅在日常生活中，在互联网电商这块也纯在着非常多的共性规律，今天我就给大家谈一下爆款的规律，不！是爆款三大曲线定律！可能中国人一提到定律就应该有很多很多的事实来证实，而且还要后来人来不断的证实才能成立，当然我也会拿出具体案例来给大家力证，爆款究竟有什么共性规律呢，相信大家都在寻找，接下来我们来看一下具体案例（此截图截于官方生意参谋经营分析单品分析页面如下所示，通过生意参谋我们会发现很多你意想不到的惊喜，感谢大大的参谋君）
第一个案例，女装毛呢外套类目，从图片可以看出，一周下架后流量开始小爆发，二个周期内流量接近二千UV！
然后我们再来看第二个案例：女鞋类目，徘徊二周后第三周流量开始大爆发，从上图可以看出，从25号一天流量187UV飙到26号的3171UV，一天整整翻了17倍左右，接下来一天流量也是在翻倍，短短四天流量从187ＵＶ彪至6350UV，他前端是如何操作的？为何流量飙升这么猛，简直不可思议
接下来我们再继续看下一个案例：
男装类目外套，也是三周流量起来了，这个稍微比较平稳流量起来的，没有上个案例那么猛，那么他也有什么规律？
我们再看案例４，这个有点小猛，女鞋类目，１３天新品流量彪至７５００ＵＶ以上，从上图可以看出，下架日流量１９６ＵＶ，之后每天流量几乎都是翻倍往上涨的，不是说淘宝七天上下架周期，下架后流量会下降徘徊吗，我的流量曲线是这样吗？好像和你认知的七天螺旋似乎不一样，是的没错！而且我要告诉你的是，这个单品绝对不是偶然例外而且正常！
其实这都不算什么，因为这些都是有规律的，我们如果能搞明白缘由这些相信大家也能做到！说了这么多可能大家感觉独狼在卖关子不解谜底，不是今天因为是讲的爆款定律，需要多个案例佐证才能不显得鲁莽草率，不然要不小心误导大家就不好了，接下来我们再看几个案例，后面我会给你们揭秘规律！大家先跟上我的思路！
来看案例５，这个更猛，女装毛呢外套，１１天流量狂飙至一万多流量，１９号上架，到３１号流量彪至１１５９６ＵＶ，今天一千UV，明天四千，后天过万流量单品，如果不给大家看数据的话，估计很多人就喷独狼在瞎吹了，不过事实就是这样的我们做到了，这个款式前期开车辅助了下，第二周流量简直是几倍几倍往上翻，他是如何做到的，难道简单的开下车就能流量彪起来？是不是淘宝铁定的七天上下架周期在我的宝贝上似乎都失去了魔力，没有下降基本都在往上飙，不信你仔细瞧瞧上面的宝贝下架后流量情况，呵呵！
重要的事情说三遍，是有规律的！
再来看最后一个案例：这些案例只是其中一部分抽出来给大家举例，还有很多类似的案例就不一一分享了，再举例举下去估计很被派友口水淹没的，接下来我们一起看一下这些款式流量暴起有哪些特征
前期是如何操作的，有哪些共同点！首先我们回来第一个案例看起，都有哪些共性
（下方曲线查看步骤--生意参谋-经营分析-商品效果-单品分析-全部终端-依次筛选条件）
上图有四条曲线，分别是单品的流量曲线、收藏数曲线、购物车数曲线、转化率曲线，而且前三条线收藏购物车流量线趋势节奏起伏爬行，而转化率线一路下飙周期内，这种曲线呢最早被我称为：SEO爆款曲线！可能你还没什么感觉，那我们继续往下看！
第二个案例，依旧是同样地 趋势走势四条线
第三案例依旧，只是没有前面二个案例曲线重合好看，但趋势规律走势依旧
案例４依旧是，大家先仔细看下，我先喝口水
再来看第五个曲线，简直堪称完美重合度，无线接近而又不重合，也是流量暴起最快的案例之一，
再来看最后曲线６同样也是保持一致
大家有没有发现什么规律？？？
同样的曲线，同样的流量爆发！
你不感到爆款就是这么任性相似吗，为什么你的不是这样！
好吧不让你想了，我直接告诉你答案！
这就是我今天要告诉大家的：爆款三大曲线定律！
收藏线购物车线随流量线上升而上升且接近于重合周期内
转化率线跟随流量线上升而逐步下降在周期内！
这种短期快速暴起的曲线模式我称为：SEO爆款曲线
但为什么会这样，
我们可以想象一下，当你宝贝访客越来越多时，你宝贝越来越多人收藏加购物车时并且成一定合理比例时，淘宝必定认为我的宝贝是一个潜力优势宝贝，必然给予你宝贝更多的扶持流量展现，也就是更好的排名，虽然淘宝不缺产品，但是缺好产品！
再来看转化线！为什么前期转化高，当一个新品上架，因为淘宝也知道新品流量少，可能二个流量就能卖一笔，因为前期基数少存在偶然性，转化率５０基本正常，
但是后期为什么会降下来的，不是说宝贝转化率稳定才是最好的吗？随着你宝贝流量基数越来越大，这种偶然性会越来越低，你可以想象当你宝贝有１００流量的时候转化５０单可能不，保证稽查系统认为你是作弊的！除非你黄金当白菜价卖.......
不过这世上也没这么傻的人，反正我是没遇见过.......
流量越来越多的时候必然在下降周期内！
所以转化率新品期内基本都是减量，直到达到行业均值左右即可！
所以说SEO爆款曲线是必然的爆款数据模型！去年我见证过二百多爆款数据曲线模型，其中我自己参与打造的有上百个款式，其余一百多个学员朋友爆款曲线基本保持一致，只要是快速暴起的曲线都保持一致：SEO爆款曲线！！！，当然举的都是去年的案例，可能会有人说那今年还适合吗，不多解释，咱们再来看今年的，数据有很多，可以多看看
这收藏购物车杠杠的
年后做的女装牛仔裤，14天流量破万，SEO爆款曲线一致
再来看另外一个案例
三周还行2WUV+
年后做的女鞋类目，三周流量达到二万UV，SEO爆款曲线依旧一致
今年的爆款曲线模型依旧是没有变化的，SEO爆款曲线依旧完胜！
当然年后的款式数据还有很多，其实你稍微思索一下，当你的产品真正是潜力爆款好产品的时候（当然是淘宝系统数据认可的产品），点击反馈买家体验越来越好，淘宝自然会扶持给予更多流量，因为淘宝也缺好产品，他需要好产品来服务客户客户！
另外一方面来说电商现状，淘宝强势竞争对手、京东、唯品会、苏宁、腾讯等强势对手疯狂强拉流量，尤其是微信对阿里的流量冲击不小，不然也不会推出下一个来往”支付宝+好友+生活圈“，淘宝现在不缺产品，但是淘宝缺流量，好比对待网红的态度转变
网红的春天，之前网红开店，淘宝内心是不爽的，因为淘宝主要靠出售和操控流量营利，而网红压根就不需要淘宝的流量，如木木三。淘宝几乎在网红身上赚不到任何利润！从去年底起，淘宝脑袋突然开窍态度来个180度转弯，转而大力扶植网红开店，因为淘宝现在不缺产品缺流量，网红可以带来大量的流量，如张大奕
或者反向思维想一下宝贝在有一定流量的基础上面，连收藏购物车都少的可怜，更别说转化了，你想这种款式之后还能成为热卖爆款吗？答案是肯定的！如果你依旧持质疑态度，感觉独狼的二百多基数款式不能证明这一曲线爆款定律，也没关系，那你就去翻翻你店铺历年的爆款数据曲线、没有的去看朋友的去对比去看看走势，记得一定是短期流量快速暴起的款式，质疑的欢迎拿数据共同探讨！当然我也很期盼看到不一样的干货涨涨知识！
所以的爆款定律数据模型之： SEO爆款曲线 前期曲线走势越好，流量起来的越快，案例3和案例5的曲线走势就是最好的参照！其实这就是我们宝贝权重的人气增长！
具体SEO爆款曲线有什么用处呢，大家可以做产品时可以作为一个参照，用心的把你的产品做好，做好你的宝贝内功收藏加购，做好客户体验，只要做到这个单品爆款曲线模型，你宝贝流量真的不想爆都很难！做新品的时候呢收藏购物车引导一定要跟的上，这个每个类目收藏加购率是不一样的，我们也没办法准确知道我们的收藏数据是否达标，但是呢我们可以通过我们参谋君行业大盘大致估算下所在类目的平均收藏率和加购物车率：如下图（需要订购生意参谋市场行情标准版）
取类目30天数据曲线，某一天访客数17482751、收藏人数1534515
取随意一天数据：访客人数：17658896 、加购物车人数1975848
通过上面二图我们可以知道了子行业每天的访客数、收藏数、加购人数，那我们简单的可以运用除法算出行业收藏率加购物车率，基本30天数据都是比较平稳的，比如女装衬衫收藏率：9%左右，加购物车率11%左右，后面我们做新品时呢可以作为参考，通过参考我们可以得知自己的宝贝收藏加购是否合格，进而做一系列产品优化，最后达到流量暴起的目的！
最后回归我今天的主题:爆款三大定律之SEO爆款曲线，希望能够帮到迷茫中的你！爆款数据前期就是长这样，当然爆款规律远远不止这些，还有很多很多你想不到的共性尽在参谋君哪里，比如除了收藏购物车，还有停留时间跳失率等等都有一定的数据曲线规律，而且都可以表格数据化，通过这些规律我也总结了一套做新品的权重增长计划表格便于我们做新品流量指南，当然后面也可以分享给你们参考。
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