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问题一：为什么每天要整理那么多的数据？ 问题二：什么是数据化运营？ 618结束半个来月了，不知道大家战况如何，复盘进行的如何。我所在公司在上周已开完电商部整体复盘会议，利用了半天时间。具体是否把我的店铺复盘发到这里，还需考虑一下。 OK，回到正题！ 电商是一门完全可以用数据讲话的行业，能力高低与否，数据会很真实反映出来。并且衍生出一个很高大上的名词：数据化运营。什么是数据化运营，建议直接百度，比我讲的清晰多了。那么这一切的背后，最基础的就是数据，最基础的动作就是数据整理与分析。 那么如何做好数据整理，如何对已经整理好的数据进行科学有效的分析，通过分析得出的结论如何推进下一步的执行方案。且听下文。 一、数据整理与分析的基本准则 1、准确性：不管是从生意参谋后台数据的提取，还是前端展示的各项数据，在我们整理时候必须确保数据的准确性。这个要求是100%！ 2、专业性：我们整理的表格是需要体现出我们的专业水平，体现在两个方面（表格清晰；逻辑清晰）。 3、可靠性：整理出来的数据和最终分析的结果与调整执行方案，是要具备参考性、可执行性的，否则将会毫无意义。 以上纯属个人总结，有误请指正！ 二、数据整理的流程 1、明确此次整理数据的目的，确定承载数据的表格模板：作为助理，也许是直接接受店长/运营的指令，说在什么时间之前把某某数据提取出来，或者给你一个表格模板，把需要填的数据给填好。那么如果想要提升自己的能力，这个时候你就要去分析，让自己整理这些数据的目的是什么，这个数据模板为什么是这个形式，能否换另外一种方式表达会更清晰。 2、后台提取数据并加工：当确定了数据表格模板，那么针对于表格所需的各项数据，就要准确的在后台提取出各项数据并录入表格模板。当所有数据录入完成，就需要对各项数据进行加工处理。这里面包含率的计算（转化率、收藏加购率等）；环比、同比的计算（对这两个名词不懂一样可以百度）。 3、表格美化：正常来说，完成第2步整个数据整理就结束了，但是表格美化这一步还是不可缺少的。这里给一个大体建议方向：字体颜色统一化；重点事项单独标注；层次区分明显等。 三、数据分析与调整 1、根据数据分析得出结论：在数据整理过程中，已经可以明显看出各项数据的提升与下降。例如销售额在本周期环比提升多少个百分点，流量环比下降多少等等。那么在这里，我们要做的就是分析各项数据因为什么提升、因为什么下降。例如转化率环比同比提升，那么在本周期做了什么动作导致转化率提升，是否能加大这一动作把转化率再次提升。再例如流量下降，就要找出哪方面的流量下降，为什么会下降，深挖背后的原因。 2、根据结果制定调整方案：这个结果我个人分为三种情况。第一，各项数据都呈现良好趋式，那么我们要做的就是稳固原有的趋式，并努力放大这种趋式；第二，部分数据良好部分数据差，需要做的就是确定原有良好数据是否可持续，并针对数据差的部分制定调整方案，例如转化率下降，通过之前的原因分析制定对应的调整方案；第三，各项数据表现都非常差，店铺在严重下滑阶段，这个时候就要思考原有的规划是否正确了，制定各项策略的可行性，例如核心品方向，推广策略等等。 3、根据调整方案严格执行：各项制定的调整方案需要快速落实执行，并等待下一次数据分析反馈结果。 OK，OVER！总结一句： 作为电商运营，唯一核心不变的动作就是：制定方案，落实执行，结果分析，调整方案，落实执行，结果分析...... 本来不准备把自己做的思维导图放进来，但是最终一看文字还是比较复杂繁多，就在文末上传一下吧。 全文仅供参考，有补充的可以在评论区留言。转载请备注出处！
作者：清尘DSR
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发表于 2020-7-7 23:52:36
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发表于 2020-7-7 23:52:37
