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数据分析往往决定了一件事情的成败，因为通过数据可以帮助你提前做预判，降低损耗提升收益。
要掌握数据分析只需要掌握三个境界
数据分析有三个境界，分别是： 第一个境界：我知道你不知道，对已知的掌握 第二个境界：我猜到你猜不到，基于已知对未知的预判 第三个境界：我做到你没做到，基于正确的预判形成正确的行动决策
想让数据产生价值，必须要达到第三个境界，换言之你必须懂得如何使用数据，并让数据影响你的行动决策。
但要做到这一步很难，我们经常说“想到”跟“得到”中间少了个“做到” ![]()
行动是数据分析非常重要的一环，而执行力是大多数人所欠缺的东西，当一个人的执行力达到一定的程度，就可以化腐朽为神奇，就像电影《阿甘正传》中的阿甘一样。
在佛家有这么一个故事
在释迦摩尼的弟子中有一个人非常笨，叫周利槃特，他就是扫地僧故事的原型人物。由于太笨，老师说的色就是空，空又不是色，把他绕晕了一句都没听进去，释伽牟尼就教他拂尘除垢，每天打扫卫生就行了，就专心做这件事情。故事结局就是周利槃特开悟了，成为五百罗汉中的第77尊罗汉。 ![]()
阿甘和周利槃特尊者一样具备了专注并执行的特点，因此他们都在故事中取得了大家难以置信的成就。
回到现实世界，其实你只要细心观察，就会发现周围的朋友中如果有专心做一件事情的人，他的成就可能比自己大得多。
还有这么一个成长理论，如果想要改变自己，就必须有大量的学习量、思考量和执行量。你如果拼命学习，那还不够，还得拼命地思考，拼命地执行。这样才可以换来相对付出而言却少得可怜的改变量（成长）。 回到本文的主题，假设你想要开一家网店，在执行前会产生很多问题，例如：开什么店？卖什么产品？怎么开？
如果执行前没有把这些问题解决掉，那么你将无法正确有效地落实想法。
所以，你跟行动之间缺了个数据分析！
而你要做的事情已经在本文一开始就说了，三个境界。
第一个境界：我知道你不知道，对已知的掌握
首先，你要先掌握已知的信息，所谓已知信息就是对现有的数据进行信息提取。而将数据转变成信息的过程就称之为数据分析。 开什么店？这个问题过于宽泛，一般来讲每个人心中都会有一个范围，例如你想开一家女装店或者一家母婴用品店，不管范围是大是小，都将问题转变成了对比题，你只要对比女装店和母婴用品店从中选择一个适合自己的品类。
这时，问题就转变成如何分析女装和母婴用品这两个品类了。
在还没有开店前，可以找到的数据有限，你只能尽可能地收集数据。
当然，第一步并不是盲目地去收集数据，而是先整理出来要分析的维度。
需要分析的维度有：行业规模、趋势和竞争程度。这三个维度可以解释问题。
如果有这两个行业的生意参谋专业版就可以获取到较为精准的数据，但大多数情况下在开店前是没有订购生意参谋专业版的（文末有共享生意参谋链接），而且还要两个行业的。当然可以找自己的好朋友借或者在网上租用共享的生意参谋，临时租用几十块钱一个类目。
演示采集的数据是大类中的某一个子类，如果要研究整个大类，需要将各个子类的数据汇总。
如果使用生意参谋的数据只要对比近两年的增幅，如下图所示是母婴用品中 尿布/洗护/喂哺/推车床防撞/提醒/安全/保护 近24个月的数据，将12个月（或者按自然年）为一个周期，交易指数增幅22.42%代表行业需求正在发展，卖家数不能叠加，2018年3月的同比增幅是44.43%，卖家数代表供应方也代表行业竞争，交易指数代表需求方，供应方的增幅大于需求方的增幅，有很多商家涌入这个市场。 同理，下图是女装/女士精品连衣裙类目的数据，交易指数增长5.98%，卖家数急剧下跌2018年3月同比下降35.24% 两组数据一对比，交易指数前者（母婴）是后者（女装）的十分之一，卖家数前者是后者的六分之一，相信初步的预判已经出来了，这是第二个境界
第二个境界：我猜到你猜不到，基于已知对未知的预判
前者（母婴）处于增长阶段，但大多数商家已经嗅到了，交易指数和商家数将持续增长。母婴市场宜早进入，不难想象越晚进入市场竞争越激烈。
后者（女装）趋于存量市场，而且由于市场竞争淘汰了不少商家，交易指数小幅增长，商家数将急剧下跌。商家数急剧下跌一定有原因！从这个趋势看近期还要继续跌，跌到一定程度了会再次回升。
如果要做到正确预判，还需要收集大量的信息，也就是说你不能对分析的问题一无所知。
女装市场处于变革阶段，淘汰了没有市场竞争力的商家，没有被淘汰的商家将可以获取之后的红利，新入商家则必须了解市场需求的变革和新的运营方式，做出差异化才可以留存。
第三个境界：我做到你没做到，基于正确的预判形成正确的行动决策
对于前面的预判，要做出正确的行动决策，还是很难，原因是还没有对自己做SWOT分析，不了解自己的优劣势就难以做出正确的决策 SWOT是一个非常好用的分析框架，分别填入内部的优势和劣势，再填入前面预判的机会和威胁，之后就可以做出决断，并付出行动。
经常使用分析框架有助于形成建立分析框架和运用分析框架的工作习惯。
数据分析其实比执行要容易得多。
在了解这三个境界之后，你要做的就是练习，假设你每周练习20个小时，5周就可以入门，应用这个知识并从中获利。10年后你将成为一个了不起的人物！
这就是著名的“1万小时定律”。
当然，可能有人会说我已经做了某个工作长达10年，20年甚至30年，但为什么还是如此平凡？
原因在于你没有提升难度接受挑战，就好像我们玩的网游一样，假设正常人玩游戏花1年的时间可以满级，但是，如果你花10年的时间都在出生的新手村打怪，那你不可能满级（一般游戏设计是玩家和怪的等级差距越大，获得的经验越低，甚至是0经验）。（零一）
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发表于 2018-5-2 10:49:44
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发表于 2018-5-7 06:41:35
